5 Simple Techniques For yapay zeka
5 Simple Techniques For yapay zeka
Blog Article
Uygulama performansı izleme (APM), iş açısından kritik uygulamaların performansını izlemek için yazılım araçlarını ve telemetri verilerini kullanma sürecidir. Yapay zeka tabanlı APM araçları, sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etmek için geçmiş verileri kullanır.
Gömülü Yapay Zekâ özellikli Oracle SaaS uygulama yazılımlarının dönüşüm gücü hakkında daha fazla bilgi edinin
Yapay zeka uygulamanızı ön ofis yerine arka ofisten başlatın (bu durumdan en çOkay BT ve muhasebe departmanı fayda görecektir).
Ancak yapay zekâ halen yeni ve karmaşık bir teknoloji. Bundan en iyi şekilde yararlanabilmek için büyük ölçekte yapay zekâ çözümlerinizi oluşturma ve yönetme konusunda uzmanlığa ihtiyacınız var.
Görüntü tanıma ve movie analizini otomatikleştirmek, kolaylaştırmak ve ölçeklendirmek için Amazon Rekogniton
Yapay zekayı makine öğrenimi ile eğitmek çAlright büyük miktarda kaynak tüketir. Derin öğrenme teknolojilerinin çalışması için yüksek bir işlem gücü eşiği esastır.
Kesinlikle! Microsoft Designer’nı kullanarak sınırsız sayıda görüntü oluşturabilirsiniz. Tek ihtiyacınız olan, ücretsiz bir Microsoft hesabıdır.
1957 ve 1974 yılları arasında bilgi işlem alanındaki gelişmeler bilgisayarların daha fazla veri depolamasına ve daha hızlı işlemesine olanak sağladı. Bu dönemde bilim adamları makine öğrenimi (ML) algoritmalarını daha da geliştirdiler.
present day algoritmalar, özellikle de derin öğrenme algoritmaları çok büyük hesaplama kaynakları gerektirir. Dolayısıyla bu katman, yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlayan bir alt katman işlevi gören donanımı içerir. Bu katmana üçüncü taraf bir bulut sağlayıcısından tam olarak yönetilen bir hizmet olarak erişebilirsiniz.
Pek çAlright şirket, yapay zekânın read more sunduğu tüm değerden yararlanmak için veri bilimi ekiplerine önemli yatırımlar yapıyor. Veri bilimi, çeşitli veri kaynaklarından değer elde etmek için istatistik, bilgisayar bilimi ve iş bilgisini birleştirir.
Yapay zeka; makine öğrenimi, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi çeşitli teknolojiler üzerine inşa edilmiştir. Bu teknolojilerin merkezinde, yapay zekanın temel katmanını oluşturan veriler yer alır. Bu katman öncelikle verileri yapay zeka uygulamaları için hazırlamaya odaklanır.
AWS makine öğrenimi ve yapay zeka, her tür kullanım örneği için yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve ölçeklendirmek için yüzlerce hizmet sunar. Kullanabileceğiniz hizmetlerden bazıları şunlardır:
Görevleri hassas ve hızlı bir şekilde gerçekleştirmek için yapay zekayı makine öğrenimi ile eğitebilirsiniz. Bu, çalışanların mücadele ettiği veya sıkıcı bulduğu iş bölümlerini otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artworkırabilir.
Yapay zeka bazı önemli başarı öykülerinin ardındaki itici faktördür. Harvard Business Review'a göre affiliated Press, Yapay Zekâ yazılımını otomatik olarak çAlright getirisi olmayan haberleri yazmak üzere eğiterek twelve kat daha fazla öykü üretti. Bu sayede gazeteciler daha ayrıntılı öyküler yazmak üzere daha fazla özgürlük elde etti.
Report this page